Еще термины по предмету «Экономический анализ»
Комплексный экономический анализ
изучение всех аспектов и показателей деятельности предприятия или его подразделения в их взаимосвязи и взаимообусловленности.
Методы элиминирования в факторном анализе
способы определения влияния изменений факторных показателей на изменение результативного показателя, основанные на предположении, что все факторы воздействуют на результативный показатель изолированно.
Отчет об изменениях в капитале
содержит информацию по каждому элементу акционерного капитала и резервов (акционерный капитал, дополнительная эмиссия, резерв по переоценке ценностей, резерв по курсовым разницам), и возможных изменений (изменения в учетной политике, изменения в результате переоценки основных средств и инвестиций и др.).
-
Факторный анализ
-
Анализ факторный
-
факторный анализ
-
Многоступенчатый факторный анализ
-
Обратный факторный анализ
-
Одноступенчатый факторный анализ
-
Прямой факторный анализ
-
Ретроспективный факторный анализ
-
Экономический факторный анализ
-
Детерминированный факторный анализ
-
Качественный факторный анализ
-
Количественный факторный анализ
-
Факторный экономический анализ
-
Стохастический
-
Факторные
-
Интегральный метод факторного анализа
-
Кратная модель в факторном анализе
-
Методы элиминирования в факторном анализе
-
Мультипликативная модель в факторном анализе
-
Аддитивная модель в факторном анализе
Факторный стохастический анализ премиальных выплат управленческого персонала
В статье предложена гибкая система премирования руководящего состава организации, устанавливающая зависимость между премиальными выплатами топ-менеджеров и конечным результатом работы компании на примере ОАО «НЛМК», с помощью корреляционного анализа выделены основные факторы, которые наиболее тесно взаимосвязаны с оплатой труда и вознаграждением персонала и влияющие на результативность деятельности коммерческой организации. Разработана модель расчета премиальных выплат для руководящего состава ОАО «НЛМК» с помощью пакета нечеткой логики Fuzzy Logic Toolbox в среде программирования Matlab.
Экономический анализ как часть теории экономики
Эволюция человечества всегда сопровождалась развитием и усложнением хозяйственных отношений. Изучением данной части общественной жизни занимается экономическая теория. Данное научное направление своей целью ставит поиск равновесного отношения предложения к спросу в условиях, когда потребности общества растут, а ресурсы ограничены. Для того, чтобы добиться поставленной цели наука использует различные методы. Можно сказать, что метод дает возможность реализовать познавательную функцию науки или проникнуть в сущность изучаемого предмета.
Применение различных методов предполагает использование диалектического подхода. Он основывается на исследовании систем в динамике, анализе противоположных величин и категорий, отслеживании закономерностей и движущих сил. Большинство наук применяют методы индукции и дедукции, синтеза, математического моделирования, статистики, исторического и логического, системного подхода, а также анализа.
Метод анализа в рамках экономической теории обладает своими специфическими чертами, хотя в общем виде он предполагает дробление общего явления или системы на составляющие, для более глубокого понимания их сущности. К особенностям экономического анализа можно отнести следующие положения:
- применение количественных показателей;
- поиск причин возникновения или изменения исследуемых объектов, или систем;
- углубленное изучение взаимодействия и связей между рассматриваемыми показателями.
Замечание 1
Стоит отметить, что современный этап хозяйственного развития требует от любого метода экономического анализа системного подхода и комплексности. Сущность анализа заключается в дроблении общего на составляющие. Однако, системность и комплексность предполагают получение обобщенного конечного результата.
Задачи (Exercise sheets. pdf)
Занятие 11 февраля .pdfЗанятие 18 февраля .pdfЗанятие 25 февраля .pdfЗанятие 3 марта .pdfЗанятие 10 марта .pdfЗанятие 17 марта .pdfСолянка по материалам лекций и семинаров.pdfЩедрина Дарья. Задачи на применение вероятностных методов в теории чисел.pdf Родин Александр. Задачи по геометрическим вероятностям.pdf
Программа курса:
-
Парадоксы в теории вероятностей.
-
Сложность и случайность.
-
Вероятностный анализ алгоритмов (сложность в среднем, сложность для почти всех
входов), вероятностные алгоритмы и их анализ (проверка тождеств с помощью метода
Монте-Карло, вероятностное округление), дерандомизация, вероятностные вычисления. -
Явление концентрации меры (А. Пуанкаре, П. Леви, В. Мильман, М. Громов, М.
Талагран) или геометрическое (изопериметрическое) толкование предельных теорем и
законов больших чисел теории вероятностей. Приложения явления концентрации меры.ВИДЕО -
Производящие (характеристические) функции в теории вероятностей и
(асимптотической) комбинаторике -
Вероятностный метод в комбинаторике.ВИДЕО
-
Эргодическая теория марковских процессов и её приложения (задача о разборчивой
невесте, о случайных блужданиях и мыльных пленках о парадоксе Эренфестов и
концепции равновесия макросистемы). -
Сети массового обслуживания (при термодинамическом предельном переходе).
Понятие о скейлингах марковских процессов. -
Вероятностные методы в теории чисел.
-
Элементы теории Вапника-Червоненкиса, байесовские методы, машинное обучение.
-
Методы Монте-Карло. Стохастическая оптимизация. Субоптимальные вероятностные
приближенные алгоритмы выпуклой оптимизации. Markov chain Monte Carlo revolution. -
Приложения вероятностных методов в экономике (финансовой математике),
биологии, физике, машинном обучении.
Литература:
-
Гасников А.В., Черноусова Е.О., Нагапетян Т.А. Стохастический анализ в
задачах // Математическое просвещение, № 16. 2012. -
Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике.
М.-И.: РХД, 2002. -
http://www.mccme.ru/free-books/shen/shen-probability.pdf
-
http://mech.math.msu.su/~malyshev/Malyshev/Lectures/course.pdf
-
http://www.math.cornell.edu/~durrett/PTE/PTE4_Jan2010.pdf
-
ftp://ftp.mccme.ru/users/shen/kolmbook.pdf
-
Motwani R., Raghavan P. Randomized algorithms. Cambridge Univ. Press,
1995. -
Ledoux M. Concentration of measure phenomenon, Providence, RI, Amer. Math.
Soc., 2001 (Math. Surveys Monogr. V. 89) -
Сачков В.Н. Комбинаторные методы дискретной математики. М.: МЦНМО, 2004.
-
Ландо С.К. Лекции о производящих функциях. М.: МЦНМО, 2009.
-
Леонтьев В.К. Избранные задачи комбинаторного анализа. М.: МГТУ, 2001.
-
Грэхем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. М.: Мир & Бином, 2004.
-
http://algo.inria.fr/flajolet/Publications/book.pdf
-
Алон Н., Спенсер Дж. Вероятностный метод. М.: Бином, 2006.
-
Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т.
2. М.: МЦНМО, 2010. -
http://zoneos.com/traffic/
-
http://frtk.ru/forstudents/study/studyMaterials/4kurs/TMO2010-arpggwlikuv.pdf
-
Кац М. Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории
чисел. М.: ИЛ, 1963. -
Червоненкис А.Я. Компьютерный анализ данных. Яндекс, 2009.
-
http://www2.isye.gatech.edu/~nemirovs/
-
http://www-stat.stanford.edu/~cgates/PERSI/papers/MCMCRev.pdf
-
http://www.machinelearning.ru/
Стохастический факторный анализ в экономике
Стохастический аналитический подход основан на применении математико-статистических методов в изучении хозяйственных систем. Данный тип моделирования применяется в определении факторного влияния, которое в итоге даст множественный результат. Стохастический анализ используется тогда, когда невозможно детерминировать полученные данные. То есть, их сложно объединить в общую систему, описать количественными показателями. Стохастический аналитический подход применяется тогда, когда существует ряд предпосылок:
- анализируется большой перечень статистических данных;
- имеется достаточный объем данных для проведения исследования.
Замечание 2
Сложность применения стохастического метода заключается в том, что невозможно повторить эксперимент. Поэтому в научных кругах часто возникают дискуссии о целесообразности применения данного подхода. Эффективность стохастического метода повышается в случае, если общий объем наблюдений превышает количество исследуемых факторов минимум в шесть раз. Такого соотношения достаточно сложно достичь в исследовании экономических систем.
Стохастический аналитический подход предполагает несколько этапов исследования. Сначала ставится цель, определяется изучаемый массив данных, конкретизируются результативные и факторные показатели, выбирается временной отрезок и метод проведения анализа. Затем моделирование проверяется на адекватность и из нее убирается все лишнее. Далее строится регрессионная структура и вновь проверяется на адекватность. Завершающий этап сводится к подведению итогов и формированию практических решений.
Стохастический анализ включает в себя корреляционный, регрессионный, дисперсионный методы, а также метод кластерного анализа. Первые два метода объединяются в средство исследования степени тесноты связей между анализируемыми данными. Этот метод дает возможность оценить факторное воздействие на итог. Количественная оценка полученным данным создается за счет коэффициента корреляции.
Дисперсионный метод устанавливает связь между результативными и факторными признаками в части влияния одного или совокупности факторов на итог. Часто данный метод используется в качестве вспомогательного, либо базового для применения других методов экономического анализа.
Кластерный анализ подразумевает поиск данных, содержащих выборочные объекты, которые впоследствии упорядочиваются в группы. Эта методика позволяет классифицировать большой массив данных по определенным признакам, а затем проанализировать их.
Применение факторного анализа в экономической теории
Изучение закономерностей в хозяйственных системах предполагает широкий спектр используемых методов
Достаточно большое внимание уделяется определению факторов и их воздействию на результативность деятельности экономической структуры. Анализ факторов в рамках экономической теории имеет несколько подходов:
- Детерминированный предполагает исследование совокупного факторного воздействия на итоговые результаты хозяйствования. Это влияние является функциональным.
- Стохастический определяет корреляционную или вероятностную взаимосвязь между факторными признаками и результатом деятельности системы.
- Прямой анализ обычно строится на методе дедукции, то есть рассматривает исследуемое явление от общих тенденций к частным.
- Обратный анализ использует индуктивный подход, а именно, совершает переход от общих показателей к частным.
Влияние факторов рассматривается, прежде всего, как причина возникновения определенных явлений или закономерностей. Если же рассматривается итоговый результат, то здесь речь идет о влиянии зависимых показателей. Все вместе составляет факторную систему, описывающую взаимную связь между итогом исследования и отдельными факторами, оказывающими совокупное воздействие. На математическом языке эта зависимость выражается формулой:
$Y = f(x_1; x_2; x_n)$, где $Y$ – результат, $x_1; x_2; x_n$ – признаки для каждого фактора.
Взаимосвязь между результативными и факторными данными может быть функциональной или стохастической. Первая показывает, что каждый фактор имеет свой конкретный итоговый результат. Для стохастической связи характерна ситуация, когда факторный признак может дать множество результатов. Рассмотренные связи легли в основу двух видов анализа факторов – детерминированного и стохастического.
Еще термины по предмету «Экономический анализ»
Оперативный анализ
представляет собой систему повседневного изучения выполнения плановых заданий с целью быстрого вмешательства в необходимых случаях в процесс производственно-хозяйственной деятельности для обеспечения непрерывного и эффективного функционирования хозяйственного комплекса.
Операционно-процедурный анализ
базируется на исследовании отдельных операций, процедур в технико-экономических циклах, имеющих достаточно большое значение для развития анализируемого предприятия.
-
Корреляционно-регрессионный анализ
-
Метод регрессионного анализа
-
Анализ регрессионный
-
Регрессионный анализ
-
Анализ корреляционный
-
Корреляционный анализ
-
Анализ регрессионный качественный
-
Анализ стохастический факторный
-
Стохастический
-
Методы анализа
-
Метод анализа
-
Регрессионная кривая
-
Регрессионная функция
-
Корреляционный график
-
Корреляционная связь
-
Корреляционное поле
-
Корреляционная зависимость
-
Корреляционное отношение
-
Корреляционный расходомер
-
Риск корреляционный