Основные категории статистики
кого
исследования называют статистической
совокупностью, представляющей собой
одно из исходных понятий статистики.
Статистическая совокупность — это множество
явлений или процессов, однокачественных
(однородных) по одному или нескольким
общим свойствам (признакам), обладающих
определенной целостностью. Однородность
статистической совокупности предполагает
возможность обобщения значений признака
или признаков по части совокупности или
совокупности в целом.
Первичные элементы, которые в единстве
образуют статистическую совокупность,
называются единицами статистической
совокупности и являются носителями одного
или нескольких общих свойств (признаков).
Под признаками в статистике подразумеваются
такие свойства единиц совокупности,
которые могут быть установлены
или измерены в процессе их изучения. Колеблемость
или изменяемость значений признака у
отдельных единиц статистической совокупности
называется вариацией признака. Каждое
встречающееся в изучаемой статистической
совокупности значение признака называют
вариантом этого признака.
Признаки имеют определенную классификацию,
согласно которой они подразделяются
следующим образом.
А. В зависимости от цели исследования
признаки делятся на существенные и
второстепенные. Существенные определяют
содержание изучаемых явлений и процессов.
Второстепенные с внутренним содержанием
исследуемых явлений и процессов непосредственно
не связаны.
Б. По форме выражения признаки
подразделяют на количественные и качественные.
Под количественными признаками
понимают такие свойства общественных
явлений и процессов, которые имеют численное
выражение (например, возраст, разряд,
стаж). Количественные признаки, в свою
очередь, подразделяются на дискретные
(прерывные) и непрерывные.
В. По способу установления: на первичные
и вторичные. Первичные признаки
устанавливаются непосредственно в процессе
статистического наблюдения. Вторичные
признаки устанавливаются в процессе
обработки данных статистического наблюдения
и предполагают проведение дополнительных
расчетов.
Г. По характеру влияния признаки
подразделяют на факторные и результативные.
Факторными называются признаки, оказывающие
влияние на изменение других, взаимосвязанных
с ними признаков. Признаки, величина
которых формируется под воздействием
факторных, называются результативными.
Статистическая
закономерность — это количественная закономерность
изменения в пространстве и во времени
массовых явлений и процессов общественной
жизни, состоящих из множества элементов
(единиц статистической совокупности).
Статистическая закономерность обнаруживается
только на основе анализа массовых данных,
что обусловливает ее взаимосвязь с законом
больших чисел
Единица
наблюдения — это первичный элемент
объекта статистического наблюдения,
который является носителем признаков,
подлежащих регистрации. Указание важнейших
признаков позволяет установить границы
исследуемой совокупности. Скажем, если
необходимо провести исследование рентабельности
полиграфических предприятий, то необходимо
определить формы собственности этих
предприятий, организационно-правов е
основы, количество работников предприятия,
объем реализации продукции, т.е. то, что
отличает как государственные и негосударственные
предприятия, так и малые и крупные предприятия.
Только в этом случае мы получим достоверную
статистическую информацию.
Единицу наблюдения
следует отличать от отчетной единицы.
Отчетной называют такую единицу, от которой
поступают отчетные данные. Она может
совпадать или не совпадать с единицей
наблюдения.
Обоснование
цели, выбор единиц наблюдения, отчетных
единиц, отбор существенных признаков,
период времени проведения статистического
наблюдения, формы отчетности излагаются
в программе статистического наблюдения.
Обычно программой наблюдения называют
перечень вопросов, которые подлежат регистрации
при проведении наблюдения. Чтобы программа
наблюдения была научно обоснована и правильно
составлена, к ней предъявляются следующие
требования:
четкая
и конкретная формулировка главной
цели наблюдения;
определение
места и времени наблюдения, где
определяются критический момент (дата
или интервал времени, по состо и т.д……………..
