Векторные изображения
Векторы – это файлы, созданные в специальных программах посредством сложного набора инструментов. Они состоят из объектов и контуров, взаиморасположение которых описывается математическими формулами. В редакторах векторной графики возможно формирование сложных многоцветных многокомпонентных изображений. Графический планшет существенно повышает сложность и реалистичность векторов.
Векторные изображения имеют следующие свойства и характеристики:
их можно свободно масштабировать в любую сторону: что при увеличении, что при уменьшении четкость линий не снизится, и не появится зернистости;
масштабируя векторные рисунки, важно переводить контуры (абрисы) в объекты или же активировать функцию масштабирования с объектом (ставить галочку);
векторы можно экспортировать в растровые форматы, задавая необходимый размер в разных единицах измерения: пикселях, сантиметрах, дюймах и т. п.;
векторное изображение, в отличие от растрового, можно существенно изменить в любой момент: удалить или добавить детали, перекрасить, поменять пропорции.. Вектор применяют в тех же сферах, что и растр, но в том случае, когда возможность свободного качественного и количественного изменения куда важнее реалистичности передачи окружающего мира
В векторе формируют простые элементы, эмблемы и гербы, рекламную продукцию, рукотворные объекты, интерьеры, географические карты
Вектор применяют в тех же сферах, что и растр, но в том случае, когда возможность свободного качественного и количественного изменения куда важнее реалистичности передачи окружающего мира. В векторе формируют простые элементы, эмблемы и гербы, рекламную продукцию, рукотворные объекты, интерьеры, географические карты.
Редакторов векторной графики меньше, чем растровой, потому что они сложнее и сфера их применения более ограничена. Самые известные программы – Adobe Illustrator (более профессиональный) и Corel DRAW (подходит для любителей и начинающих). Основные форматы и расширения – AI (.ai) у Adobe, CDR (.cdr) у Corel DRAW, SVG (.svg).
Растровые карты
Это такие карты, которые представляют собой цифровые изображения с привязкой к координатам. Обычно, они отсканированы и загружены в наши устройства, по которым мы смотрим дорогу к точкам копа или ищем места для поиска. Обычно, это топографическая карта генштаба, план генерального межевания (хотя практического смысла в их привязке я не вижу) или спутниковые снимки. Такую карту можно привязать даже своими руками, скачав изображение в сети или оцифровав бумажную карту из любого атласа.
Компьютер, навигатор или смартфон со специальной картографической программой не смогут распознать на таких картах отдельные объекты. К примеру, дороги, реки, населённые пункты. Всё это распознаётся софтом как набор пикселей, как у обычной картинки. В силу этого ни одна программа не сможет осуществить по таким картам динамическую навигацию: прокладка маршрутов, расчёт расстояний, и прочее. Это всё делать можно только вручную.
Изображения карт имеют довольно большой размер, которые серьёзно нагружают процессор устройства, ведь работа с изображениями требует довольно мощного технического оснащения. У меня при работе с картами Озик вылетал даже на планшете Samsung Galaxy Note 10,1, хотя он имеет четырёхъядерный процессор и 2 гб оперативной памяти.
Подробно о растровых данных¶
Растровые данные используются в ГИС когда необходимо отобразить непрерывное по площади явление, которое нельзя легко разбить на векторные объекты. Когда мы знакомились с векторными данными, был показан рисунок . Точечные, линейные и полигональные объекты хорошо подходят для отображения некоторых объектов ладшафта, например деревьев, дорог и зданий. Другие объекты отобразить при помощи векторных объектов сложнее. Например, поля состоят из множества участков с разным цветом и плотностью покрытия. Можно было бы создать по одному полигону на каждое поле, но так мы потеряем большую часть информации из-за упрощения всех объектов в один полигон. Это происходит из-за того, что атрибуты векторного объекта применяются ко всему объекту, именно по этой причине вектор не лучший выбор для отображения разнородных (не идентичных) объектов. Другим решением была бы оцифровка каждого небольшого участка, отличающегося цветом травы и покрытием. Недостаток такого подхода в том, что потребуется очень много времени и сил для создания хорошего набора векторных данных.
Некоторые объекты ландшафта легко представить в виде точек, линий и полигонов (например, деревья, дороги, дома). В других случаях это затруднительно. Например, как представить поля? В виде полигонов? А как тогда быть с различным цветом травы? В случае, если требуется отобразить большие площадные объекты с непрерывно меняющимися значениями, лучше всего использовать растры.
Решением этих проблем является использоваие растровых данных. Многие используют растровые данные в качестве подложки под векторные слои, чтобы улучшить восприятие содержащейся в них информации. Человеческий глаз очень хорошо распознает образы, поэтому использование изображения под векторными данными делает карты более понятными и удобочитаемыми. Растровые данные хорошо подходят не только для изображений реальной поверхности (например, спутниковые изображения или аэрофотосъемка), но и для отображения абстрактной информации. К примеру, растр может использоваться для визуализации тенденции осадкой на протяжении года, или для отображения вероятности пожара. В таких случаях каждая ячейка растра содержит некоторую величину, например вероятность возникновения пожара по десятибальной шкале.
На рисунке показано различие между изображением полученным со спутника и изображением, которое показывает результат расчетов.
2.2. Структура векторных карт
Система Карта 2005 обрабатывает векторные карты, представленные в
открытом формате SXF, форматах DXF, MIF/MID, S57 и других.
Техническое описание формата SXF приведено в документе Открытый
формат цифровой информации о местности (Код формата-SXF). Структура формата.
Редакция 4.0.
Данные о цифровых векторных картах в формате SXF
имеют следующую структуру:
·паспортные данные о листе карты (масштаб, проекция, система
координат, прямоугольные и геодезические координаты углов листа и так далее);
·метрические данные объектов карты (координаты объектов на
местности);
·семантические данные объектов карты (различные свойства
объектов).
Отдельные объекты векторной карты могут логически объединяться по
слоям, характеру локализации и признакам, устанавливаемым пользователями. При
этом образуется иерархическая структура представления данных, которая
применяется при решении различных прикладных задач. Сведения о расположении
объекта в иерархической структуре составляют справочные данные объекта карты.
Структура данных электронных векторных карт дополняет структуру
цифровых карт сведениями об условных знаках, применяемых при отображении
соответствующих объектов, имеющих определенные семантические характеристики
(например, дорога с бетонным покрытием и дорога с асфальтовым покрытием могут
изображаться линиями разного цвета).
Описание видов объектов векторных карт, семантических характеристик
(свойств, атрибутов) объектов, слоев, в которые объединяются объекты, условных
знаков, используемых при формировании электронной карты на графических
устройствах, хранится в цифровом классификаторе (файле ресурсов) электронной
карты.
Описание видов объектов и семантических характеристик содержит
сведения о системе кодирования (классификации) объектов, характеристик и их
значений.
Hа электронной векторной карте может быть до 65536 видов объектов,
которые могут объединяться в 255 слоев и иметь до 65536 видов характеристик.
Для описания картографической информации реально используется до
2000 видов объектов, 16 слоев и 200 видов характеристик.
Для нанесения пользовательской обстановки на карту и решения
различных прикладных задач содержимое цифрового классификатора может быть
значительнодополнено средствами
редактора классификатора системы электронных карт Карта 2005, а также
преобразовано в текстово-табличный вид и выведено на печатающее устройство или
сохранено в файле.
При загрузке цифровых векторных карт в базу данных системы Карта
2005 выполняется преобразование цифровых карт в электронные путем установления
логических связей между объектами цифровых карт и соответствующими записями
классификатора электронной карты.
СХЕМА БАЗЫ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОННЫХ КАРТ.
|
. . .
|
. . .
. . . . . . . . . . .
.
. . .
|
|
Метрика
Метрика
Семантика Семантика
С Л О Й К А Р Т
Ы С Л О Й К А Р Т Ы
К Л А С С И Ф И К А Т О
Р Б Д ЭК
Листы цифровой карты, помещенные в одну базу данных, образуют район
работ. Листы карты одного района работ должны быть одного масштаба, проекции,
системы координат.
Если исходные листы имеют разные паспортные данные, то они могут
быть соответствующим образом обработаны для получения требуемого вида и
масштаба карты. Обработка листов выполняется с помощью программного обеспечения
системы электронных карт Карта 2005.
Обеспечивается выполнение следующих видов обработки листов векторных
карт:
·трансформирование на плоскости (повороты и учет деформации);
·преобразование в различные картографические проекции;
·сводка (согласование) соседних листов карт;
·сшивка отдельных листов карт в один с изменением масштаба;
·корректировка метрики объектов для обеспечения топологичного
описания данных.
Система Карта 2005 обеспечивает отображение района работ, состоящего
из нескольких листов, как единого целого, что облегчает решение прикладных
задач на больших территориях. Отдельные листы района работ могут быть в любой
момент обновлены, отредактированы без необходимости дополнительных действий над
остальными листами района работ.
Экспорт карты в векторном формате (EMF, EPS, PDF, SVG, SVGZ)
Карты можно экспортировать только из открытого вида карты. Вид карты определяет экстент и масштаб экспортируемой карты, но вы можете задать размер экспорта в пикселах. Для экспорта карты на вкладке Общий доступ щелкните Экспорт Карты , чтобы открыть панель Экспорт.
При экспорте для некоторых типов растровых файлов можно создать файл привязки. Файл привязки — это отдельный файл, созданный в том же месте, что и файл экспорта, в котором содержится информация о пространственной привязке. Это позволяет использовать экспортированное изображение в качестве растровых данных в ArcGIS Pro или в других ГИС-приложениях. Эта опция недоступна в 3D-видах. Чтобы создать при экспорте файл привязки, поставьте отметку Записать файл привязки.
Полевые работы
Измерения в режиме «Статика» подразумевают выполнение длительных наблюдений на пунктах сети. Наблюдения заключаются в одновременной работе двух и более приёмников СГА для определения векторов геодезической сети. Наблюдения выполняются согласно программе работ, при необходимости корректируя действия в зависимости от внешних условий.
Время наблюдений в режиме «Статика» для определения координат и высот пунктов определяется из различных условий наблюдений, но как правило их продолжительность составляет не менее часа, или согласно рекомендациям производителей СГА. Предварительно оценить продолжительность сеансов наблюдений можно опытным путём, выполнив предварительные наблюдения на пунктах.
Продолжительность сеанса наблюдений так же зависит от длины определяемых векторов, количества одновременно наблюдаемых спутников, паспортной точности СГА и требуемой точности определяемых пунктов. Опытным путём установлено, что для определения координат и высот пунктов опорной геодезической сети необходимо придерживаться продолжительности сеансов наблюдений, приведённых в таблице ниже.
зависимость продолжительности сеанса от длины определяемых векторов
| Длина вектора, км | Тип приёмника | ||
| 1-частотный 1-системный (GPS) | 2-частотный 1-системный (GPS) | Мультичастотный мультисистемный | |
| 1 ч | > 1 ч | > 1 ч | |
| 1-10 | > 1.5 ч | > 1 ч | > 1 ч |
| 10-20 | > 2.0 ч | > 1.5 ч | > 1 ч |
| 20-40 | > 2.5 ч | > 2.0 ч | > 1.5 ч |
| 40-80 | > 3.5 ч | > 2.5 ч | > 2.0 ч |
Приёмники СГА должны быть подготовлены, проверены заряд батарей, количество свободной памяти в устройстве, необходимо обеспечить непрерывность сеансов и работу в течение запланированного времени.
Кроме того, проверяется настройка приёмников на работу с одинаковыми параметрами записи наблюдений (угол отсечки, интервал записи), количество наблюдаемых спутников, которое должно быть не менее 4. При наличии технической возможности, определяемой комплектностью и оборудованием СГА оценивается значение фактора понижения точности (PDOP), допустимость выполнения работ исходя из рекомендации производителя оборудования при данном PDOP.
Работа на станции заключается в выполнении описанных действий, установки антенны приёмника над пунктом с помощью штатива, специальной вехи или непосредственно на пункте, центрировании и нивелировании антенны, измерении высоты до специальной метки с точностью 1 мм, заполнении журнала наблюдений.
В процессе проведения наблюдений необходимо контролировать неизменность положения антенны приёмника, количество наблюдаемых спутников и значение PDOP. Все изменения, в том числе внешних условий наблюдений записываются в журнале.
Спутниковые определения относятся к фазовому центру антенны, поэтому измерение высоты антенны выполняется дважды – при установке и при окончании сеанса. В случае, если измеренная высота отличается более чем на 2 мм, то целесообразно исключить сеанс из дальнейшей обработки, до 2 мм – результат усредняется и записывается в журнал.
Спутниковые приемники работают в температурном диапазоне, установленном производителем. Атмосферные осадки, как правило не влияют на работу, необходимо только следить за тем, чтобы на поверхности антенны не накапливалась вода или снег. Сбои в измерениях могут вызывать разряды атмосферного электричества. Так же нежелательно работать вблизи ЛЭП с напряжением выше 35кВ.
Пространственное разрешение¶
Каждый растровый слой в ГИС имеет пиксели (ячейки) фиксированного размера, которые и определяют его пространственное разрешение. Это хорошо заметно, если сначала посмотреть на изображение в мелком масштабе (см. ), а затем перейти крупному (см. ).
Спутниковое изображение выглядит хорошо на мелких масштабах…
…но при увеличении можно разглядеть отдельные пиксели, из которых состоит растр.
Пространственное разрешение определяется несколькими факторами. В случае данных дистанционного зондирования, пространственное разрешение обычно определяется возможностями сенсора, использовавшегося для получения изображения. Например, спутники SPOT могут выдавать изображения где каждому пикселю соответствуют участок размером 10 м x 10 м. Другие спутники, например MODIS, формируют изображения с разрешением 500 м на пиксель. При аэрофотосъемке, разрешение в 50 см. не такая уж и редкость. Изображения, у которых пикселям соответствует маленькие участки поверхности, называются снимками высокого разрешения, т.к. на них можно разглядеть больше деталей. Изображения, у которых пикселям соответствует большие участки поверхности называются снимками низкого разрешения, т.к. количество деталей на них весьма мало.
В случае растровых данных, полученных при помощи простарнственного анализа (как в упомянутой выше карте осадков), пространственное разрешение снимка определяется плотностью исходной информации. Так, если требуется создать карту осадков высокого разрешения, необходимо получить данные с большого числа близкорасположенных погодных станций.
При использовании данных высокого разрешения необходимо учитывать требования к дисковому пространству. Представьте себе растр размером 3 x 3 пикселя, каждый из которых содержит число, отражающее уровень осадков. Для хранения этой информации нам необходимо сохранить в памяти компьютера 9 чисел. Теперь представьте, что вам нужен растр на территорию Южной Африки с разрешением 1 км на пиксель. Площадь Южной Африки примерно 1,219,090 km 2. Это значит, что ваш компьютер должен сохранить более миллиона чисел на диске. Уменьшение размеров пикселя значительно увеличивает потребность в дисковом пространстве.
Изображения с низким разрешением могут быть полезны когда требуется работать с большими территориями и нет необходимости рассматривать какую-либо область в подробностях. Хорошим примером является карта облачности — полезно увидеть распределение облаков по стране. А изучение одного облака при большом увеличении никак не поможет в прогнозировании погоды!
Прогнозирование (планирование) измерений
Наиболее затратный этап в выполнении инженерно-геодезических работ – это полевые работы. Исключением не является и выполнение наблюдений с применением СГА. Чем детальнее и полнее выполнены подготовительные работы, тем качественнее и быстрее могут быть выполнены полевые наблюдения.
Одним из важнейших пунктов программы проведения наблюдений является планирование полевых работ.
Планирование выполняется на основе предварительной полевой и камеральной подготовки материалов.
Полевая подготовка как правило включает в себя рекогносцировку, обследование исходных пунктов, закладку определяемых пунктов будущей спутниковой геодезической сети.
Камеральная подготовка – сбор и анализ исходных данных, изученности района работ, подготовка оборудования, выбор методов и проектирование геодезической сети, прогнозирование полевых наблюдений.
Для прогнозирования спутниковых определений может использоваться программное обеспечение, входящее в комплект СГА или приобретаемое независимо. Примерами таких программных модулей являются:
— Planning (Trimble Business Centre);
— Sattelite Availability (Leica Geo Office).
По полученным в результате прогнозирования периодам времени, оптимальным для наблюдения спутников устанавливают периоды времени, оптимальные для выполнения сеансов наблюдений. Эти данные в виде даты проведения работ и времени начала и конца интервала (периода), в который параметры конфигурации спутникового созвездия оптимальны для спутниковых определений, заносят в рабочую программу полевых работ.
примеры выполнения прогнозирования спутниковых наблюдений:
пример прогнозирования в программе Satellite Availability пример прогнозирования в программе Planning
Растровые карты.
Растровые карты — это самый простой тип карт. Фактически это изображения в формате BMP или JPG, к которым привязана географическая координатная сетка. Масштаб напрямую зависит от исходного бумажного варианта. Если сканировалась карта с масштабом 10 км к 1 см, то на выходе получится то же самое. Минимальный доступный масштаб бумажных карт — это 1 км к 1 см, так называемые «километровки». Есть более крупный масштаб — 2,5 км, 5, 10, 20 и 25 км к 1 см. Есть, конечно, карты с более крупным масштабированием, но для навигации они практически бесполезны. Прокладка маршрутов по растровой карте называется трекинг. Автоматически трек создать нельзя, зато можно нарисовать его от руки в специальной программе, либо найти уже готовый вариант в интернете. Готовые пути есть для основных трасс и некоторых особо популярных туристических маршрутов. На растровых картах также можно реализовать поиск объектов. Для этого на привязанный растр накладывается специальный «слой», в котором содержится необходимая для поиска информация. В «OsmAnd» растровые карты создаются и редактируются на сервере, их можно загрузить на устройство в виде тайлов – квадратиков размером 256 на 256 пикселей.
- Назад
- К содержанию
- Далее
FAQ
Можно ли восстановить качество плохого растрового изображения?
Практически нельзя, если у вас на руках нет оригинала. Есть пара алгоритмов искусственного интеллекта, которые пытаются улучшить качество с помощью распознавания контекста, но до совершенства этим алгоритмам еще очень далеко.
В каких случаях может применяться и векторная, и растровая графика?
В каких-либо комплексных изображениях. Как пример – реклама. Если вам нужно напечатать визитки, вы можете сначала воспользоваться преимуществом векторных изображений и создать фон/структуру/градиенты, после чего уже с помощью растрового редактора добавлять более сложные детали и текст.
Растровые карты.
Растровая карта — это не что иное как рисунок. Обычный рисунок, с которым могут работать редакторы растровой графики, такие как Photoshop или Gimp, а так же разные просмотрщики изображений вроде AcDsee и ещё нанадцать десятков еже с ним. В чём плюсы растровых карт? Если говорить о топографических картах, то мы получаем большую информативность. Получить растровую карту мы можем путём сканирования любого бумажного источника, будь то топо карта, атлас, рекламный буклет, карта с упаковки от печенья или план огорода который мы изобразили во времена жесточайшей депрессии. Отсканировав картинку, привязываем её к координатам и получаем рабочий инструмент. Большой выбор карт — это несомненно огромный плюс. К минусам же растровых карт можно отнести большой размер, отсутствие автопрокладки маршрута и в основном поиска по названиям и объектам. Спутниковые карты, как фотографии, само собой относятся к растровым. Сомой популярной, на мой взгляд навигационной программной для работы с растровыми картами на ПК является OziExplorer, на КПК OziCE, ну и SmartComGPS для телефонов.
Конвертация между форматами
Конвертация векторного файла в растр выполняется путем экспорта изображения в любой растровый формат. Это функция встроена и в Adobe Illustrator, и в Corel DRAW. А вот конвертация растрового изображения в вектор куда сложнее. Есть такие варианты:
- импорт растра в редактор векторной графики с последующей трассировкой (есть разные виды, дающие разный уровень качества итоговой векторной картинки);
- автоматическая трассировка в онлайн-редакторах (нужно загрузить на такой сайт растровую картинку, выбрать вид машинной отрисовки и скачать готовый вектор).
Однако оба варианта ограничены в применении и подходят фактически только для простых изображений с максимально четкими и ровными контурами, чистыми цветами без сложного перехода оттенков. Использование трассировки оправдано для растра, экспортированного из вектора, если у вас нет самого файла-исходника.
Во всех остальных случаях единственный вариант – ручная отрисовка по растровому изображению. Онлайн-конверторы дают возможность редактирования, но для сложных картинок этого недостаточно. Кроме того, далеко не любое изображение можно перевести из растра в вектор: любой фотопейзаж для этого слишком детален.
Коротко подведем итоги этого материала в сравнительной таблице:
| Параметр | Растровая графика | Векторная графика |
| Элемент | Пиксели (точки), измерение – в точках на дюйм (dots per inch) | Объекты и контуры, описанные математическими формулами |
| Качество | Фотографическое, с высокой реалистичностью | Упрощенное, схематическое, с низкой реалистичностью |
| Размер файла | В целом большой, чем выше разрешение, тем файл тяжелее | В целом небольшой, чем сложнее изображение, тем файл тяжелее |
| Мастша-бирование | Нежелательно и уменьшение, и увеличение – страдает качество | Неограниченные увеличение и уменьшение без потери качества |
| Форматы | JPEG (.jpg, .jpeg, .jpe, .jfif), BMP (.bmp, .dib, .rle), TIFF (.tiff), GIF (.gif), PNG (.png) | AI (.ai) у Adobe Illustrator, CDR (.cdr) у Corel DRAW, SVG (.svg) – общий универсальный формат |
| Редакторы | Paint, Adobe Photoshop или программы семейства Corel: Photo-Paint, Paint Pro, Painter | Adobe Illustrator (более сложный и профессиональный), Corel DRAW (проще, для всех желающих) |
| Применение | Универсальное; фотографии, оцифровка живописи, книжные иллюстрации, разные рисунки – сложные естественные объекты | Схемы, чертежи, графики, планы; эмблемы, знаки, гербы, логотипы; географические карты, орнаменты; инфографика, простые рисунки |
| Преимущества | Высокая реалистичность и фотографическое качество, легкость получения, естественные цвета и переходы оттенков | Возможность существенных изменений, масштабирование без потери качества, небольшой объем файла, экспорт в растр |
| Недостатки | Большой объем файлов с разрешением высокой четкости, ограниченные изменения, потеря качества при масштабировании | Схематичность изображения, упрощенные цвета, непригодность для передачи реальных объектов, высокая сложность создания |
3.1. Функциональная структура управления векторными картами
Управление базами данных электронных векторных карт основано на
выполнении следующих функций:
·создание описания (структуры) базы данных путем ввода паспортных
данных на район работ;
·редактирование описания базы данных путем изменения паспортных
данных, добавления новых листов и т.п.;
·создание, обновление, удаление записей базы, содержащих данные
объектов векторной карты;
·редактирование классификатора базы данных, путем изменения
описания видов объектов, характеристик, слоев, условных знаков и т.д.;
·отображение векторных карт в заданных условных знаках, масштабе,
составе и т.д.;
·выполнение запросов на поиск объектов с заданными
характеристиками;
·выполнение расчетных и статистических запросов.
Использование программного обеспечения
В настоящее время рынок программного обеспечения довольно широк, выбор конкретного продукта зависит от требуемых функциональных возможностей, стоимости, затрат на внедрение и личных предпочтений исполнителей.
Примеры программных продуктов для выполнения всех этапов обработки:
В настоящее время функцию уравнивания спутниковых геодезических измерений как в отдельности, так и совместно с традиционными, добавили в CREDO DAT (версия не младше 4.0 Professional).
Основные функции, которые как правило, входят в программу для обработки спутниковых измерений:
— импорт данных измерений «своего» формата и универсального обменного формата «RINEX»;
— предварительная обработка и оценка точности векторов сети;
— уравнивание и оценка точности результатов измерений;
— экспорт результатов обработки.
Спутниковое геодезическое оборудование всё более активно внедряется в работу, благодаря высокой точности измерений существующие геодезические сети с его помощью могут быть восстановлены или уравнены заново, оно может быть использовано для обеспечения привязки в малообжитых и не обжитых районах.
Статический метод – наиболее эффективный и точный из всех возможных методов геодезических спутниковых определений, он применяется во всех случаях, когда необходимо выполнить создание как опорных геодезических сетей для дальнейшего сгущения традиционными методами, так и планово-высотного съёмочного обоснования для съёмки ситуации и рельефа.
Источники растровых данных¶
Растровые данные могут быть получены различными путями. Два наиболее распространенных — аэрофотосъемка и спутниковые снимки. В случае аэрофотосъемки самолет со специальной камерой пролетает над некоторой областью. Затем фотографии загружаются на компьютер и выполняется их привязка. Спутниковые снимки получаются когда спутник, находящийся на орбите посредством специальных сенсоров получает изображение земной поверхности над которой он пролетает. После того как изображение получено, оно отсылается на Землю при помощи радиосигналов. Сигналы принимаются специализированными приемными станциями, одна из них показана на рисунке . Процесс получения растровых данных с самолета или спутника называют дистанционным зондированием.
Центр космических исследований CSIP в Хартебестхуке близ Йоханнесбурга. Специальные антенны отслеживают проходящие над центром спутники и получают с них изображения посредством радиоволн.
Также растровые данные могут быть получены в результате вычислений. Например, страховая компания может взять статистику преступлений и создать растровую карту страны, показывающую уровень преступности в каждом регионе. Метеорологи (люди, изучающие погоду) могут создавать растры, показывающие среднюю температуру по региону, число осадко и преимущественное направление ветра, используя данные от погодных станций (см. рисунок ). В этих случаях используются такие методы анализа растров как интерполяция (которая рассматривается в разделе ).